SQL 기초

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본 글은 w3big.com을 참고하여 작성하였습니다.

참조
- yumin25 님의 블로그
- coco3o 님의 블로그
- stricky 님의 블로그
- genesis8 님의 블로그
- W3schools

1. SELECT

SELECT column_name, column_name
FROM table_name ;

SELECT * FROM table_name;

데이터베이스(table_name)에서부터 데이터 (column_name)를 추출.

반환한 데이터는 result-set에 테이블 형태로 저장됨.

*을 사용하여 모든 데이터를 불러올 수 있음.

2. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT coulmn1, column2
FROM table_name;

중복을 제외한 값들을 반환.

3. WHERE

SELECT column_name , column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value ;


--example
SELECT * FROM   Websites   WHERE   country = 'CN';

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value_1, value_2, ...);
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value_1, value_2, ...);

특정 조건에 부합하는 레코드만을 필터링.

4. AND & OR & NOT

여러 조건을 동시에 만족하는 데이터를 찾을 때 사용. (C언어의 &&, || 와 같은 쓰임)

NOT은 조건이 참이 아닌 레코드를 표시 (C언어의 !와 같은 쓰임)

5. ORDER BY

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1, column2 ASC|DESC;



--country로 정렬하고, 그 중에서는 alexa로 정렬
 SELECT * FROM   Websites 
 ORDER   BY   country, alexa;

결과 세트를 정렬하는 기능. 기본적으로는 오름차순(ASC). 내림차순은 DESC.

6. INSERT INTO

--열과 값의 이름을 보두 지정하는 방법
INSERT INTO table_name (column1 , column2)
VALUES (value1, value2);


--값만 지정하는 방법 (순서는 테이블과 같은 순서)
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2);

테이블에 새로운 레코드를 삽입.

마지막에 삽입됨.

6. UPDATE

UPDATE table_name
SET column1 = value1 , column2 = value2 ,...
WHERE some_column = some_value ;



--example
 UPDATE   Websites  
 SET   alexa = '5000', country = 'USA'  
 WHERE   name = 'tutorial';

테이블에 있는 레코드를 수정.

example의 결과는 아래와 같음.

WHERE를 사용하지 않으면 모든 데이터가 변하니 주의할 것.

7. DELETE

DELETE FROM table_name WHERE condition;

DELETE * FROM table_name;

테이블에 있는 레코드 삭제.

8. SELECT TOP

--SQL Server, MS Access
SELECT TOP number | percent column_name(s)
FROM table_name ;


--MySQL
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number ;


--Oracle
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number ;

데이터베이스를 제안하여 출력.

규모가 큰 테이블에 유용.

9. LIKE

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern ;


--example
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%';

특정 문자열 검색 (패턴 검색). WHERE와 함께 사용

- % : 0문자 이상의 임의의 문자열

- _ : 임의의 문자

LIKE 연산자	설명
WHERE ~ LIKE 'a%'	a로 시작
WHERE ~ LIKE '%a'	a로 끝
WHERE ~ LIKE '%a%'	a가 어디든 존재
WHERE ~ LIKE '_a%'	a가 두번째 위치에 존재
WHERE ~ LIKE 'a_%_%'	a로 시작하고 최소 3글자
WHERE ~ LIKE 'a%b'	a로 시작하여 b로 끝남
WHERE ~ LIKE '_o_gle'	google과 같이 _o_gle 꼴에 맞는 것

10. REQEXP & NOT REGEXP

SELECT * FROM table_name
WHERE column_name REGEXP '[문자열]'

정규표현식을 사용. (RLIKE나 NOT RLIKE을 사용하기도 함)

사용법은 아래 예시 참조

11. Wildcards

문자열에서 하나 이상의 문자를 대체하는데 사용.

WHERE 절에서 LIKE와 함께 사용됨.

MS Access	설명	예시	결과
*	0개 이상의 문자	bl*	bl, blah, black, ...
?	하나의 문자	h?t	hat, hot, hit, ...
[]	괄호 안의 문자	h[oa]t	hat, hot
!	괄호 안을 제외한 문자	h[!oa]t	hit, het, hut, ...
-	문자 범위	h[a-b]t	hat, hbt
#	하나의 숫자	1#3	113, 123, 133, ...

SQL	설명	예시	결과
%	0개 이상의 문자	bl%	bl, blah, black, ...
_	하나의 문자	h_t	hat, hot, hit, ...
[]	괄호 안의 문자	h[oa]t	hot, hat
^	괄호 안을 제외한 문자	h[^oa]t	hit, het, hut, ....
-	문자 범위	h[a-b]t	hat, hbt

12. IN & NOT IN

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value_1, value_2, ...);
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT STATEMENT)

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value_1, value_2, ...);
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name NOT IN (SELECT STATEMENT);

WHERE 절에서 값을 지정. (OR 조건)

연산자	설명
=	같다
<>	같지 않다 (=!를 사용하는 버전도 있음)
>	크다
<	작다
>=	크거나 같다
<=	작거나 같다
BETWEEN	특정 범위 내의 값
LIKE	패턴 검색 (부분일치)
IN	IN 괄호 안에 있는 값을 가진 ROW만 출력

13. BETWEEN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

value1와 value2 사이의 값 검색.

값은 숫자, 문자, 날짜일 수 있음.

14. ALIAS

--column
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;


--table
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

열이나 테이블에 별칭을 지정.

별칭은 쿼리 기간 동안에만 유효.

15. JOIN

--INNER JOIN - 1
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;


--INNER JOIN - 2
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;




--LEFT JOIN - 1
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;


--LEFT JOIN - 2
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;




--RIGHT JOIN - 1
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;


--RIGHT JOIN - 2
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;




--FULL JOIN
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;

여러 테이블을 결합하는 방식.

대응 되는 값이 없는 경우에는 NULL로 표시

16. UNION

--UNION
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2 ;


--UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2 ;

여러 SELECT 문의 결과 집합을 결합.

UNION 중복되는 값들은 제외.

UNION ALL은 중복 허용

17. SELECT INTO

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb ]
FROM table1;


SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb ]
FROM table1;




--example
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;


SELECT *
INTO WebsitesBackup2016 IN 'Backup.mdb'
FROM Websites;


SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;


SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

다른 테이블을 테이블에 추가.

IN을 사용하면 외부 db로부터 불러올 수 있음.

18. INSERT INTO SELECT

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

데이터베이스에 새로운 데이터를 삽입.

19. CREATE DB

CREATE DATABASE dbname ;

데이터베이스 생성

20. CREATE TABLE

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type ( size ),
column_name2 data_type ( size ),
column_name3 data_type ( size ),
....
);




--example
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

행과 열로 이루어져있는 테이블 생성.

테이블 이름이 있어야 함.

위 example의 경우, varchar의 길이는 최대 255.

21. constraint

CREATE TABLE table_name
(
	column_name1 data_type ( size ) constraint_name ,
	column_name2 data_type ( size ) constraint_name ,
	column_name3 data_type ( size ) constraint_name ,
	....
);

데이터 무결성을 위하여 입력받는 데이터를 검사하는 규칙

CREATE 문으로 테이블을 생성하거나 ALTER 문으로 열을 추가할때 설정할 수 있음

제약조건(constraint)	설명
NOT NULL	NULL 값을 지정할 수 없음
UNIQUE	서로 다른 값만을 가져야 함
PRIMARY KEY	NOT NULL && UNIQUE
FOREIGN KEY	다른 테이블과 연결해줌 (참조하는 필드는 UNIQUE해야함)
CHECK	특정 조건에 부합하는지 체크
DEFAULT	기본값 설정

FORIEGN KEY의 경우 참조되는 테이블이 수정 혹은 삭제될 경우를 가정할 수 있음

- ON DELETE : 값이 삭제될 경우

- ON UPDATE : 값이 수정될 경우

동작	설명
CASCADE	삭제/수정되면 같이 삭제/수정
SET NULL	삭제/수정되면 NULL로 변경
NO ACTION	삭제/수정돼도 데이터 변경하지 않음
SET DEFAULT	삭제/수정되면 필드의 기본값으로 설정
RESTRICT	참조하는 테이블에 데이터가 남아있으면 원 테이블 삭제/수정 불가

22. NOT NULL

CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255)
)

21 참조

23. UNIQUE

--mySQL
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	UNIQUE (P_Id)
)


--SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)


--MySQL, SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)

21 참조.

24. PRIMARY KEY

--MySQL
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	PRIMARY KEY (P_Id)
)


--SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255)
)


--MySQL, SQL Server, Oracle, MS Access

CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)

21 참조

25. FOREIGN KEY

--MySQL
CREATE TABLE Orders
(
	O_Id int NOT NULL,
	OrderNo int NOT NULL,
	P_Id int,
	PRIMARY KEY (O_Id),
	FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)

--SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Orders
(
	O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
	OrderNo int NOT NULL,
	P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)

--MySQL, SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Orders
(
	O_Id int NOT NULL,
	OrderNo int NOT NULL,
	P_Id int,
	PRIMARY KEY (O_Id),
	CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
	REFERENCES Persons(P_Id)
)

21 참조

26. CHECK

--MySQL
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	CHECK (P_Id>0)
)


--SQL Server, Oracle, MS Access
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255)
)


--MySQL, SQL Server, Oracle, MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255),
	CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
)

21 참조

27. DEFAULT

CREATE TABLE Persons
(
	P_Id int NOT NULL,
	LastName varchar(255) NOT NULL,
	FirstName varchar(255),
	Address varchar(255),
	City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)


CREATE TABLE Orders
(
	O_Id int NOT NULL,
	OrderNo int NOT NULL,
	P_Id int,
	OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

함수 사용 가능.

21 참조.

28. CREATE INDEX

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)


CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

인덱스 키를 만든다

29. DROP

--MS Access
DROP INDEX index_name ON table_name

--MS SQL Server
DROP INDEX table_name.index_name

--DB2, Oracle
DROP INDEX index_name

--MySQL
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

테이블 삭제

30. ALTER

--열 더하기
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

--열 삭제하기
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

-- 데이터 형 바꾸기 (SQL Server, MS Access)
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

-- 데이터형 바꾸기 (My SQL, Oracle)
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

테이블 수정.

31. Auto Increment

--MySQL
CREATE TABLE Persons
(
	ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ...
)


--초기값 설정(MySQL)
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100


--자동으로 unique value 넣기 (MySQL)
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

자동으로 값 설정

32. view

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition



--update
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition



--revocation
DROP VIEW view_name

뷰는 가상 테이블.

보안과 사용자 편의성을 옾이기 위해 사용한다고 함.

SQL을 간소화 시킬 수 있고, 복잡한 SQL을 편리하게 재생성할 수 있음.

33. date

MySQL	DATE	YYYY-MM-DD
	DATETIME	YYYY-MM-DD HH: MM: SS
	TIMESTRAP	YYYY-MM-DD HH: MM: SS
	YEAR	YYYY or YY
SQL Server	DATE	YYYY-MM-DD
	DATETIME	YYYY-MM-DD HH: MM: SS
	SMALLDATETIME	YYYY-MM-DD HH: MM: SS
	TIMESTRAP	The only digital

34. IS NULL & IS NOT NULL

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL


SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

35. data types

TYPE		바이트	속성
CHAR	CHAR(n)	정확히 n (<=255 = 2^8 - 1)	무조건 n 바이트
CHAR	VARCHAR(n)	최대 n (<=65535 = 2^16 - 1)	사용량에 따라 다름
BINARY	BINARY(n) / BYTE(n)	정확히 n (<=255 = 2^8 - 1)	CHAR 이지만 바이너리
BINARY	VARBINARY(n)	최대 n (<=65535 = 2^16 - 1)	VARCHAR이지만 바이너리
TEXT	TINYTEXT(n)	최대 n (<=255 = 2^8 - 1)	문자열
	TEXT(n)	최대 n (<=65535 = 2^16 - 1)
	MEDIUMTEXT(n)	최대 n (<=16777215 = 2^24 - 1)
	LONGTEXT(n)	최대 n (<=4294967295 = 2^32 - 1)
BLOB	TINYBLOB(n)	최대 n (<=255 = 2^8 - 1)	바이너리
	BLOB(n)	최대 n (<=65535 = 2^16 - 1)
	MEDIUMBLOB(n)	최대 n (<=16777215 = 2^24 - 1)
	LONGBLOB(n)	최대 n (<=4294967295 = 2^32 - 1)

TYPE	크기	최솟값(signed)	최솟값(unsigned)	최댓값(signed)	최댓값(unsigned)
TINYINT	1	-128	0	127	255
SMALLINT	2	-32768	0	32767	65535
MEDIUMINT	3	-8388608	0	8388607	16777215
INT / INTEGER	4	-2147483648	0	2147483647	4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808	0	9223372036854775807	18446744073709551615
FLOAT	4	-3.40E + 45	x	3.40E + 45	x
DOUBLE / REAL	8	-1.7976E + 320	x	1.7976E + 320	x

MySQL 기준.

MULTISET, XML, ARRAY 등 다양함.

http://www.w3big.com/sql/sql-datatypes-general.html

36. DB type

http://www.w3big.com/sql/sql-datatypes.html

_dev

SQL 기초

1. SELECT

2. SELECT DISTINCT

3. WHERE

4. AND & OR & NOT

5. ORDER BY

6. INSERT INTO

6. UPDATE

7. DELETE

8. SELECT TOP

9. LIKE

10. REQEXP & NOT REGEXP

11. Wildcards

12. IN & NOT IN

13. BETWEEN

14. ALIAS

15. JOIN

16. UNION

17. SELECT INTO

18. INSERT INTO SELECT

19. CREATE DB

20. CREATE TABLE

21. constraint

22. NOT NULL

23. UNIQUE

24. PRIMARY KEY

25. FOREIGN KEY

26. CHECK

27. DEFAULT

28. CREATE INDEX

29. DROP

30. ALTER

31. Auto Increment

32. view

33. date

34. IS NULL & IS NOT NULL

35. data types

36. DB type

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